人力劳动是下一个蒸汽机

现有的基于人力劳动的企业及其支撑结构，与电气化革命中的“成组驱动”系统惊人地相似。当今 AI 应用不过是把“蒸汽机”换成了“电机”。历史再次押韵，我们会看到新的企业和社会结构涌现，这将是下一个“单元驱动”范式转变。

读了 OpenAI 发布的 2025 年企业 AI 现状报告 后，我有个想法。这个想法很有意思，但在某种程度上也相当残酷：现有企业中的人力劳动实际上就像是电气化革命时期的“蒸汽机”。未来的另一次飞跃并不在于 AI 替代人力劳动（不过这无论如何都会发生），而在于重构企业以及它们的支撑结构，以拥抱一种新的“电力” —— 即 AI 创造的智能富足。

序幕

以下是保罗·大卫（Paul David）1990 年发表的著名论文《发电机与计算机》（The Dynamo and the Computer）的摘要，由 Gemini 3 生成，并侧重于“重构”这个主题：

保罗·大卫 1990 年的论文《发电机与计算机：现代生产率悖论的历史视角》（“The Dynamo and the Computer: An Historical Perspective on the Modern Productivity Paradox,”）通过类比历史上的电气化进程，解释了为何到了 1980 年代后期计算机仍未带来显著的生产率提升。其核心洞见在于：通用技术需要根本性的组织重构才能带来生产率的提升，而不仅仅是技术上的采用。

来自电气化的重构教训

大卫观察到，电力发电机早在 1890 年代就已确立，但在美国制造业中，直到 1920 年代——即延迟了四十年——才产生生产率的激增。关键的洞察在于，早期的工厂仅仅是用大型电机替换了蒸汽机，采用了“成组驱动”（group drive）的配置，却保留了相同的工厂布局和生产流程。这种肤浅的“升级”带来的效率提升微乎其微。

真正的生产率提升只有在工厂完全围绕“单元驱动”（unit drive）——即为每台机器配备小型独立电机——进行重新设计后才出现。这使得单层建筑、灵活的工作流安排、危险的高架皮带系统的消除以及根本不同的制造流程成为可能。技术本身是一样的，但组织结构必须被重新发明才能释放其价值。

在计算机领域的应用

大卫认为，1990 年的企业在计算机应用上犯了同样的错误：将计算机简单地叠加在现有流程之上，而不是从根本上重构工作方式。他预测，只有当组织完全重新设计其运营模式以利用数字化能力时（就像几十年前工厂必须围绕电力进行重建一样），显著的生产率收益才会实现。因此，“生产率悖论”是一个暂时的衡量问题，反映了技术采用与有效利用所需的组织学习之间的自然滞后。

由人力劳动构成的机器

先不管有些工人在从事体力劳动，但在企业中，办公室里的打工人还是类似于机械部件。比如说，真实机器中的传动系统有层级结构（齿轮、轴和滑轮），企业也是如此。这种商业机器的组件就是由人构成的。人力劳动和智能以一种中心化的方式分布在企业中。抽象地说，人力劳动（及智力）是企业的蒸汽机，而管理者、规则和官僚机构则是它的“传动装置”。我们社会结构的很大一部分是围绕人力劳动建立的。这些社会结构（公约、法律等）支撑着这台引擎，防止误用或滥用。例如，工人福利、劳动法和工会。甚至风险投资人（VC）也会说这一点，也就是“所有问题归根结底都是人的问题”。

AI：是涡轮增压器，还是新引擎？

现在每个人都在 AI —— AI 接管工作、接管商业、接管一切。一些实用主义者说 AI 可以提升人力劳动的生产率，但不能取而代之。这很合理。OpenAI 的报告中也提到：

企业用户报告说，每天节省了 40–60 分钟

读到这里时，我感到有些奇怪。为什么每天只能节省 40–60 分钟？我原本想的是成倍的提升，相当于每天节省几个小时。但我大概已经知道了答案——因为“人”这个组件。这里指的“人”这个组件，不仅指人本身，还指围绕着他们的结构。比如说，就算 AI 无处不在，我还要翻阅隐藏在某个网站深处的文件，填我都看不懂的表格，然后走复杂的流程。这不是在发牢骚，只是举个例子。另外，就算 AI 帮我处理了很多事，我还是要花时间审结果，老实说我比较懒，所以我这个人就成了瓶颈。AI 可以在几分钟内读写成页的内容，但我做不到在几分钟里审完这些结果。

这些事实让我意识到“人力机器”里的摩擦力。我们现在称 AI 为“副驾驶”（Copilot），但如果我们好好想“人力引擎”这个类比，加上了副驾驶仅仅是给人力引擎安装了一个涡轮增压。它肯定可以提升引擎动力，但大部分提升都在这个机器的“传动系统”中损耗掉了。

就算一些公司正在用 AI 替代人力劳动，但本质上依然是给机器安装一个新的“电机”。我们需要的是一个新的“单元驱动”范式转变，但目前所有 ToB AI 公司都在抢着给那些由“人力蒸汽机”驱动的旧工厂安装更多的涡轮增压或者新电机。

推论与未来

历史不会重复，但会押韵。我们现在看到了 AI 超级工厂，它们很可能会像发电厂一样保留下来。词元(Token)和算力会成为基础设施一样的资源，就像电力一样。如果我们进一步思考这个类比，那新的“单元驱动”范式转变发生时会发生什么？有些推论是很显然的：

每个人都是独立的创业者和企业： 我们不会再有为人力劳动建立的“成组驱动”结构。劳动力和智力资源不再在公司内部集中分配，不再有劳动力和智力的成组驱动。取而代之的是，每个人都是一个独立的企业，配备了“电机”（即 AI），这才是真正的新型单元驱动范式。

全民基本收入和词元保障： 旧式企业形态消失之后，个体创业者的生存底线就只能靠全民基本收入。获取词元也会变成新的人权，就像用电权和上网权一样。而由于大规模生产，词元的价格会持续下降，直到接近能源的成本。

2B 就是 2C： 当没有了巨型企业，向企业销售服务就等同于向个人销售服务。我们已经在“面向专业用户（Pro Users）”的服务中看到了这种趋势。

开放的技术和社会协议会是主流： 将不再有 All-in-One 的封闭应用。每个企业，也就是每个人，都会基于开源解决方案、模板和协议造自己的“电机”。

元数据

版本: 0.1.0

日期: 2025-12-09

许可: CC BY-SA 4.0